Latest Press Releases

The MathWorks Lanserar En Ny Version Av Parallel Computing Toolbox

Enklare hantering av stora dataset i MATLAB och snabbare algoritmer för statistik och kommunikation

KISTA, Sweden. - (17 nov 2009)

Idag presenterade The MathWorks en ny version av Parallel Computing Toolbox. Den nya versionen stöder distribuerade matriser som gör det enklare för MATLAB-användare att hantera MATLAB-sessionsdata som fördelats på datorer med flera kärnor eller beräkningskluster. Dessutom har nu flera centrala algoritmer i Statistics Toolbox och Communications Toolbox förbättrats så de kan köras snabbare när de kombineras med Parallel Computing Toolbox.

De nya funktionerna i Parallel Computing Toolbox kan användas av forskare och ingenjörer för att bättre utnyttja den avancerade hårdvara som finns tillgänglig i dagens skrivbordssystem. Tack vare funktionen för distribuerade matriser och de nya verktygsversionerna från The MathWorks som utnyttjar denna funktion för parallella beräkningar, kan alla MATLAB-användare lättare hantera stora dataset som lagras i minnet på ett beräkningskluster eller en dator med flerkärniga processorer utan behov av algoritmförändringar.

”Hårdvarusystemen blir allt mer kraftfulla, vilket gör att våra användare av MATLAB möter mer dataintensiva problem med komplexa dataset”, berättar Silvina Grad-Freilich, marknadsföringschef för parallellberäkningar och programdistribution på The MathWorks. ”När vi förbättrar stödet för parallella beräkningar i våra produkter gör vi det lättare för våra användare att parallellisera sina tillämpningar för att hantera stora dataset. Eftersom man inte behöver lämna MATLAB-miljön är instegskostnaden liten och man får ett mer enhetligt arbetsflöde, vilket innebär snabbare resultat.”

Nu går det att kombinera Parallel Computing Toolbox med två andra toolboxar från The MathWorks för att snabba upp specifika algoritmer för hårdvara med flera processorer utan att användarna behöver göra några kodförändringar alls. Vi har lagt ned omfattande arbete på att förbättra Statistics Toolbox, inklusive algoritmer för bootstrap och korsvalidering. Vid den här sortens resampling används olika statistikfunktioner upprepade gånger med olika data. Vi har även anpassat algoritmerna i Communications Toolbox så att beräkningsintensiva simuleringar av felfrekvensprestanda kan köras parallellt. Förbättringarna är en utökning av tidigare toolboxalgoritmer för parallella beräkningar, som finns i bland annat Optimization Toolbox och Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox.

About MathWorks

MathWorks is the leading developer of mathematical computing software. MATLAB, the language of technical computing, is a programming environment for algorithm development, data analysis, visualization, and numeric computation. Simulink is a graphical environment for simulation and Model-Based Design of multidomain dynamic and embedded systems. Engineers and scientists worldwide rely on these product families to accelerate the pace of discovery, innovation, and development in automotive, aerospace, electronics, financial services, biotech-pharmaceutical, and other industries. MathWorks products are also fundamental teaching and research tools in the world's universities and learning institutions. Founded in 1984, MathWorks employs more than 2,000 people in 15 countries, with headquarters in Natick, Massachusetts, USA. For additional information, visit www.mathworks.com.

MATLAB and Simulink are registered trademarks of The MathWorks, Inc. See www.mathworks.com/trademarks for a list of additional trademarks. Other product or brand names may be trademarks or registered trademarks of their respective holders.

Press Contacts

Mona Andersson
The MathWorks AB:
Box 1023
SE-164 21 Kista

Visiting Address:
Knarrarnäsgatan 7, Kista Entré

Ph: +46 8 505 169 00
Fax: +46 8 505 169 10
E-mail: Mona.Andersson@mathworks.com